Guide : les données structurées en 2024
Ecrit par Killian Lemoal
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Les données structurées sont des informations sur votre site web qui sont organisées et formatées de manière spécifique. Elles permettent aux moteurs de recherche de mieux comprendre votre contenu et de le présenter de manière plus informative dans les résultats de recherche.
L’utilisation des données structurées peut apporter de nombreux avantages à votre site web, notamment :
- Des résultats de recherche enrichis : Les données structurées peuvent permettre d’afficher des résultats de recherche plus attrayants et informatifs, avec des informations supplémentaires telles que des images, des vidéos, des avis, des prix, etc. Cela peut attirer l’attention des utilisateurs et les inciter à cliquer sur votre résultat.
- Une meilleure compréhension de votre contenu : Les données structurées permettent aux moteurs de recherche de mieux comprendre le contenu de votre site web. Cela peut améliorer votre classement dans les résultats de recherche, en particulier pour des requêtes spécifiques.
- Des opportunités d’intégration avec d’autres services : Les données structurées peuvent être utilisées pour intégrer votre site web avec d’autres services, tels que les assistants vocaux ou les applications mobiles. Cela peut vous permettre de proposer une expérience plus riche et plus personnalisée à vos utilisateurs.
Quelles différences entre les données structurées Schéma.org et Google ?
Les bases des données structurées proviennent toutes de schéma.org. La documentation Google ne recense que celles valables pour son moteur de recherche. Les autres données structurées présentent sur schéma.org restent valable trois pour les autres moteurs de recherches.
Quels formats de données structurées existent-ils en 2023 ?
Il existe 3 formats de données structurées :
- JSON-LD
- Microdonnées
- RDFa
Pourquoi mon affichage ne change pas malgré l’implémentation de données structurées ?
Il est important de noter que Google ne garantit pas l’affichage de données structurées dans les résultats de recherche, même si l’implantation est correcte. Plusieurs raisons peuvent expliquer cette situation :
1. L’utilisation de données structurées permet la présence d’une fonctionnalité, mais elle n’est pas garantie. L’algorithme de Google ajuste les résultats de recherche pour offrir la meilleure expérience possible en fonction de diverses variables telles que l’historique des recherches, la localisation et le type d’appareil. Parfois, une fonctionnalité peut sembler plus appropriée qu’une autre, ou un résultat textuel peut être jugé plus pertinent.
2. Les données structurées peuvent ne pas représenter le contenu principal de la page ou être potentiellement trompeuses.
3. Les données structurées peuvent contenir des erreurs que le test des résultats enrichis n’a pas pu identifier.
4. Le contenu référencé par les données structurées peut ne pas être visible pour l’utilisateur.
5. La page peut ne pas être en conformité avec les directives relatives aux données structurées, aux spécifications d’une fonctionnalité particulière de données structurées, aux Essentiels de la recherche ou au Règlement relatif au contenu pour la recherche Google.
Quelle différence entre données structurées et microdonnées ?
Une donnée structurée représente la mise en valeur de données d’une page web pour maximiser la visibilité de cette data dans les page de résultats de recherches’ tandis que la microdonnée est un des langages d’implémentation des données structurées.
Quels formats de données structurées utiliser ?
Depuis 2023, Google indique désormais comprendre tous les langages de données structurées. Notre recommandation reste tout de même de privilégier le JSON-LD pour l’implémentation des données structurées, car il s’agit du format le plus récent.
Google indique pouvoir comprendre une implémentation composée de plusieurs syntaxes de données structurées (ex : JSON-LD + Microdonnée)
Comment ajouter des données structurées à votre site web ?
L’ajout de données structurées à votre site web peut être effectué manuellement ou à l’aide d’un plugin ou d’un générateur de données structurées.
Si vous souhaitez ajouter des données structurées manuellement, vous devrez modifier le code HTML de vos pages web pour ajouter les balises de données structurées appropriées.
Si vous utilisez un CMS, il existe généralement un plugin ou un générateur de données structurées disponible. Ces outils vous permettront d’ajouter des données structurées à vos pages web sans avoir à modifier le code HTML.
Les données structurées disponibles en 2023
- Article : avec titre, description, image, …
- Inclue les données structurées suivantes : « Article » ; « NewsArticle » ; « BlogPosting »
- « Book » : mise en valeur des livres dans les résultats de recherche
- Fil d’Ariane : permet d’indiquer à Google et aux internautes grâce à la donnée structurée « BreadcrumbList » la position de la page dans un site
- Carrousel : permet à l’utilisateur de naviguer parmi les éléments suivants grâce à la donnée structurée « ItemList » : cours ; films ; recette ; restaurant.
- « Course » : permet qu’un utilisateur interagisse avec une liste de divers cours et de diverses matière
- Dataset : permet à Google d’afficher des ensembles de données grâce aux données structurées suivantes :
- « Dataset ; DataCatalog ; DataDownload »
- Question/réponses sur l’éducation : permet de créer des cards dans les SERPs composé de diverses questions et réponses sur les matières étudées à l’école. On utilise les données structurées suivantes : « Quiz ; Question ; Answer »
- « EmployerAggregateRating » : permet d’indiquer des notes de salariés vis-à-vis d’une entreprise dans les SERPs
- Estimation de salaire : permet d’indiquer une tranche de rémunération pour un poste de travail donné. On utilise la donnée structurée « Occupation »
- « Event » : Permet d’indiquer dans les SERPs, qu’un événement va avoir lieu
- Fact-checking : permet d’indiquer une information donnée en citant autrui grâce à la donnée structurée suivante « ClaimReview »
- FAQ : permet d’indiquer sous le résultat d’un site, diverses questions/réponses. On utilise les données structurées suivantes : « FAQPage ; Question ; Answer »
- Activités à domicile : permet d’indiquer aux utilisateurs qu’un événement en ligne va avoir lieu (en direct, déjà enregistré, …). On utilise la donnée structurée « VirtualLocation »
- Metadonnées d’images : permet d’indiquer dans les résultats images, plus de détails sur l’image.
- « JobPosting » : permet d’ajouter une offre d’emploi dans l’affichage dédié aux SERPs.
- Vidéo éducative : permet aux enseignants d’avoir une meilleure compréhension de leurs vidéos grâce à la prise en compte d’éléments. On utilise les données structurées suivantes : « LearningResource ; VideoObject ; Clip »
- Établissement local : permet d’augmenter la visibilité d’une entreprise locale. On utilise la donnée structurée « LocalBusiness »
- Organization : permet d’afficher dans les SERPs, une fiche détaillée de votre entreprise. On utilise la donnée structurée « Organization », anciennement logo.
- Solutionneur mathématique : permet d’aider les élèves dans les SERPs à résoudre des problèmes mathématiques grâce à diverses aides. On utilise la donnée structurée « MathSolver ».
- « Movie » : permet de donner un libre accès à un catalogue de fiches de films dans les SERPs avec des détails sur chaque film.
- Exercices mathématiques : permet de mettre en place des quiz mathématiques au sein des SERPs. On utilise la donnée structurée « Quiz ».
- Product : permet de fournir aux utilisateurs des informations détaillées des produits depuis les pages de résultats de recherches comme un prix, des avis, état du stock, …. On utilise les données structurées suivantes : « Product ; Review ; Offer ». A noter que pour que la fiche soit considérée fiche de marchand, elles doivent avoir ces données structurées.
Voici l’affichage classique d’une fiche produit avec ces données structurées :
Voici les affichages possibles grâce aux fiches de marchand :
- Questions/réponses : l’affichage de questions réponses permet à l’utilisateur d’obtenir rapidement une réponse à sa problématique. On utilise alors la donnée structurée « QAPage ».
- Recipe : Permet à un utilisateur en recherche de recette, d’avoir une vision globale des recettes existantes et de faire son choix selon des critères d’avis ou de temps. On utilise les données structurées suivantes : « Recipe ; HowTo ; ItemList ».
HowTo et ItemList peuvent être aussi utilisées dans d’autres situations comme un suivi d’étapes.
Voici à quoi peuvent ressembler les affichages de recettes :
- Extrait d’avis : Permet d’intégrer des avis ou des notes d’avis sur une page ou un produit dans les SERPs. On utilise les données structurées suivantes : « Review ; AggregateRating ».
- Champ de recherche de liens sitelink : permet d’ajouter une barre de recherche déidée aux sitelinks. On utilise la donnée structurée « Website ».
- Application logicielle : permet de mettre en valeur une application provenant d’un store dans les affichages Google. On utilise la donnée structurée « SoftwareApplication »
- Speakable : Permet d’identifier au mieux les réponses que les assistants vocaux doivent ressortir, notamment Google Assistant. On utilise deux données structurées : « Article ; WebPage »
- Contenus soumis à un paywall ou accessibles par abonnement : Permet d’indiquer que le contenu de la page est soumis à un Paywall et que c’est n’est pas pour des raisons de cloacking. On utilise alors la donnée structurée suivante : « CreativeWork »
- Vidéo : Permet de donner à l’utilisateur des détails sur une vidéo : Durée, temps forts, vignette, date, en direct … On utilise les données structurées suivantes : « VideoObject ; Clip ; BoradcastEvent ».
- Forum de discussion : Permet d’indiquer des discussions en provenance de forums depuis les SERPs. On utilise les données structurées suivantes : « DiscussionForumPosting ; ProfilePage »
- Locations de vacances : permet d’améliorer la visibilité des locations de vacances dans les SERPs. On utilise la donnée structurée suivante : « VacationRental »
Les données structurées non prisent en compte par Google en 2023
Dans le cas de pages ayant les doublons, quel comportement adopter dans l’utilisation des données structurées ?
Si vous constatez la présence de pages en double avec un contenu identique, il est recommandé d’appliquer les mêmes données structurées à toutes ces pages, et non exclusivement à la page canonique.
Puis-je intégrer plusieurs données structurées sur une page ?
Vous pouvez bien sûr intégrer plusieurs données structurées sur une même page sans que Google n’ai de peine à comprendre ! Par exemple, on peut ajouter sur une page produit les données structurées suivantes : Produit et FAQ
Faut-il compléter tous les champs d’une donnée structurée ?
Dans un monde idéal, oui. Dans le cas où votre site web ne présenterait pas la totalité des informations demandées, il vaut mieux fournir les informations recommandées de façon complètes et précises plutôt que d’essayer de compléter tous les champs de façon erronée ou non-précise.
Comment monitorer et mesurer l’effet des données structurées en 2023 ?
Il y a divers outils qui permettent de mesurer l’impact et la pertinence des données structurées.
Vérifier l’implémentation des données structurées et la compréhension des bots.
Il existe 2 outils principaux :
- https://validator.schema.org/ > pour vérifier l’intégration pure des données structurées
- https://search.google.com/test/rich-results?hl=fr > pour vérifier la compréhension de Google vis-à-vis de l’intégration
Pour rappel, ces deux outils peuvent être connectés via leur API à un crawl Screaming Frog afin de suivre les résultats sur l’ensemble des URLs d’un site.
Monitorer la présence et l’impact des données structurées
Pour cela, il faut se rendre dans la Google Search Console à deux sections différentes :
- Achat
- Améliorations
Vous retrouvez ici toutes les données structurées que Google a détectées.
Dans les données structurées, Google va donc indiquer les URLs valides et celles en erreur.
Google va alors indiquer les problématiques qu’ils rencontrent sous 2 formats :
- Les non-valides
- Les améliorations
En cliquant sur les éléments, vous pourrez trouver les URLs à corriger et l’élément précis !
Sources :